附件：磁共振成像系統(tǒng)人工智能軟件功能審評要點（2023年第36號）.doc

磁共振成像系統(tǒng)人工智能軟件功能審評要點

本審評要點是對磁共振成像系統(tǒng)人工智能軟件功能的一般要求，申請人應依據(jù)產(chǎn)品的具體特性確定其中的內(nèi)容是否適用。若不適用，需具體闡述其理由及相應的科學依據(jù)，并依據(jù)具體的產(chǎn)品特性對注冊申報資料的內(nèi)容進行充實和細化。

本審評要點是供注冊申請人和技術(shù)審評人員使用的指導性文件，但不包括注冊審批所涉及的行政事項，亦不作為法規(guī)強制執(zhí)行，應在遵循相關(guān)法規(guī)的前提下使用本審評要點。如果有能夠滿足相關(guān)法規(guī)要求的其他方法，也可以采用，但是需要提供詳細的研究資料和驗證資料。

本審評要點是在現(xiàn)行法規(guī)和標準體系以及當前認知水平下制定的，隨著法規(guī)和標準的不斷完善，以及科學技術(shù)的不斷發(fā)展，相關(guān)內(nèi)容也將適時進行調(diào)整。

本審評要點不包含臨床評價的要求，也不包含人工智能倫理、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)等法律法規(guī)層面要求。

一、適用范圍

本審評要點適用于采用人工智能技術(shù)（artificial intelligence, AI）的磁共振（magnetic resonance, MR）成像系統(tǒng)。按照現(xiàn)行有效的《醫(yī)療器械分類目錄》，該類產(chǎn)品分類編碼為06-09，管理類別為III類。

本審評要點所指的AI軟件功能，必須運行于MR系統(tǒng)，且作為軟件組件隨MR系統(tǒng)進行注冊。某些AI軟件功能以專用型獨立軟件形式呈現(xiàn)，運行于MR系統(tǒng)的通用計算平臺（工作站等），如其作為附件隨MR系統(tǒng)進行注冊，可以視為MR系統(tǒng)的軟件組件。

二、產(chǎn)品簡介

MR成像無電離輻射危害，具有良好的圖像對比度，是臨床常見的影像學檢查方法。近年來，MR系統(tǒng)的磁場強度和成像分辨率不斷提升，多參數(shù)和定量化的成像序列不斷涌現(xiàn)，移動式、超低場的產(chǎn)品也逐漸用于臨床?；诖髷?shù)據(jù)的AI技術(shù)進一步推動了相關(guān)行業(yè)發(fā)展，除了利用AI技術(shù)進行MR圖像處理的獨立軟件產(chǎn)品，MR系統(tǒng)本身也開始通過AI技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)品賦能。

（一）成像優(yōu)化

利用AI技術(shù)對MR成像進行功能完善和性能提升，常見應用場景包括：① 改善圖像質(zhì)量（例如：圖像降噪、運動偽影去除等）；② 優(yōu)化圖像重建（例如：欠采樣重建、超分辨率重建、多參數(shù)定量圖像重建等）；③ 提升成像速度（例如：減少掃描時間，優(yōu)化動態(tài)成像、實時成像的性能等）。

（二）工作流程優(yōu)化

利用AI技術(shù)提升MR系統(tǒng)的工作流程的質(zhì)量和效率，例如：在磁共振定位像中智能規(guī)劃掃描區(qū)域和層面，減少人工操作時間，提高掃描定位的準確性和可重復性。

（三）定量計算

利用AI技術(shù)在MR圖像中對器官、組織、病灶等進行定量分析（例如：體積、圖像紋理、生理參數(shù)等），輸出結(jié)果用于診斷、治療及療效評估。定量計算軟件功能一般用于處理圖像或其他類型數(shù)據(jù)，其臨床應用場景可能涉及輔助分診、輔助檢測、輔助評估、輔助診斷、輔助治療等，通常不控制成像硬件、不干預掃描操作。

從MR系統(tǒng)掃描和輸出圖像的角度，AI軟件功能也可以按照涉及的產(chǎn)品模塊或成像過程進行劃分，例如：準備、掃描、前處理、后處理等。由于MR系統(tǒng)復雜度較高，各種劃分方法在一定程度上存在交叉和重疊，某個軟件功能可能同時對前處理、后處理等多個環(huán)節(jié)產(chǎn)生較大影響，需要依據(jù)工作原理、預期用途、產(chǎn)品功能、臨床使用場景等進行綜合評價。

三、參考文件

（一）適用和可參考的指導原則

（二）適用和可參考的標準

（三）其他規(guī)范性文件

四、審評主要關(guān)注點

在參照適用的法規(guī)、規(guī)章、指導原則和標準的前提下，請結(jié)合下列關(guān)注點開展技術(shù)審評。

（一）綜述資料

參考《醫(yī)療器械通用名稱命名規(guī)則》的要求，具有AI軟件功能的MR系統(tǒng)宜采用通用名稱，即“磁共振成像系統(tǒng)”或“磁共振成像設備”，醫(yī)療器械注冊證載明的產(chǎn)品名稱中不宜增加“智能”等修飾詞。此外，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)組成和適用范圍一般與常規(guī)MR系統(tǒng)的注冊證載明信息保持一致，例如：“該產(chǎn)品由3.0T超導磁體、射頻線圈、......組成”、“該產(chǎn)品適用于臨床磁共振成像診斷或檢查”。

申請人可以在產(chǎn)品技術(shù)要求或產(chǎn)品說明書中體現(xiàn)AI軟件功能。

由于MR系統(tǒng)已經(jīng)按照第三類醫(yī)療器械進行管理，即風險最高的管理類別，所以是否采用AI技術(shù)不會導致其調(diào)增產(chǎn)品管理類別。

采用AI技術(shù)的MR系統(tǒng)在注冊申報時，需要針對具體的AI軟件功能，逐項描述工作原理、處理對象、適用疾?。ㄈ暨m用）、適用人群、適用人體部位、臨床用途、使用限制、禁忌證等內(nèi)容。若適用，請?zhí)峁〢I軟件功能關(guān)于兒童應用的必要說明和評價資料。對于某些僅適用于兒童或成人的軟件功能，建議在產(chǎn)品技術(shù)要求和說明書中進行提示和說明。

以AI降噪功能為例，需要說明兼容的成像序列（類型、2D/3D、是否加速采集等）、射頻線圈（類型、部位、發(fā)射/接收等）的要求，以及輸出圖像類型（定量或非定量等）、適用人群和人體部位、使用限制等信息。

（二）非臨床資料

1. 產(chǎn)品風險管理資料

目前，AI技術(shù)已融入臨床MR檢查的各個環(huán)節(jié)，需要采用基于風險的全生命周期管理方法進行科學監(jiān)管，風險管理活動應依據(jù)預期用途（用途類型、目標部位和疾病、重要程度、緊急程度等）、使用場景（適用人群、疾病特征、目標用戶、使用場合、臨床流程等）、核心功能（核心算法、處理對象、數(shù)據(jù)兼容性、功能類型等）予以實施。

成像優(yōu)化的主要風險是AI技術(shù)導致圖像質(zhì)量下降或損失關(guān)鍵診斷信息，例如：快速成像的加速倍數(shù)過高、掃描時間過短，導致圖像質(zhì)量下降的風險；圖像降噪、運動偽影去除等軟件功能導致圖像失真的風險。

工作流程優(yōu)化同樣需要考慮是否引入了類似的風險。以掃描層面自動定位功能為例，如果出現(xiàn)定位錯誤，可能導致無法獲得預期目標圖像、成像質(zhì)量下降的風險，相應的風險緩解措施包括改進層面位置和方向的顯示方式、提示操作者確認自動定位結(jié)果、允許操作者手工調(diào)整等。

涉及定量計算的軟件功能，定量結(jié)果錯誤或偏差可能對患者診療方案造成較大影響，是影響風險分析結(jié)果的關(guān)鍵因素，需要對其危害程度進行詳細分析。在輸出定量指標時，宜提供與定量指標相關(guān)的其他輔助信息，盡可能降低定量結(jié)果錯誤或偏差導致的診療決策錯誤的風險（詳見附件1）。

已上市的MR系統(tǒng)通過變更注冊申請新增AI軟件功能，可能會導致原有產(chǎn)品或功能的預設參數(shù)、掃描方式、用戶操作習慣等發(fā)生較大變化，申請人應對相關(guān)風險予以識別并采取必要措施。

2. 產(chǎn)品技術(shù)要求及檢驗報告

依據(jù)AI軟件功能的臨床用途，預期對產(chǎn)品安全有效性產(chǎn)生重要影響的項目，宜在產(chǎn)品技術(shù)要求中制定相應的、具體的性能指標條款，且條款內(nèi)容需要準確、簡要、客觀的描述其所實現(xiàn)的產(chǎn)品功能。

以圖像降噪功能為例，宜按照用戶可選的圖像降噪級別，分別驗證各級輸出的圖像質(zhì)量。其他宣稱具有改善圖像質(zhì)量或提升成像速度等相似用途的軟件功能，均建議參考以上示例，制定適宜的性能指標條款。若軟件功能的運行時間是影響產(chǎn)品臨床使用的重要因素，則建議選取典型應用場景并規(guī)定相應的性能效率要求。

此外，申請人需要說明AI軟件功能的使用條件或限制條件，以及檢驗用線圈、適用部位、成像序列及掃描參數(shù)等重要內(nèi)容，并提供檢驗典型性的必要說明，具體示例詳見附件2。

3. 研究資料

3.1 軟件研究

3.1.1 軟件

軟件研究報告需要列表描述采用AI技術(shù)的產(chǎn)品核心功能和核心算法，宜提供專題研究資料。申請人應依據(jù)AI軟件功能的技術(shù)特點、風險程度和應用場景，開展相應的軟件測試，并保證軟件驗證和確認的質(zhì)量。

若AI軟件功能已在境外獲批上市，建議提供相關(guān)產(chǎn)品功能的境外上市批件，以及境外上市申報提交的軟件研究資料。

涉及定量計算的軟件功能，需要提供其輸出結(jié)果的準確性、一致性等方面的評價資料（詳見附件1）。

3.1.2 網(wǎng)絡安全

若AI軟件功能具有遠程訪問與控制接口，或采用了云計算、移動計算等《醫(yī)療器械軟件注冊審查指導原則（2022年修訂版）》第七章中提及的其他相關(guān)功能，需要結(jié)合產(chǎn)品預期用途、使用場景和核心功能，基于保密性、完整性、可得性等網(wǎng)絡安全特性，對相關(guān)風險予以重點關(guān)注。

4. 其他資料

申請人在開展MR系統(tǒng)AI軟件功能的評價研究時，宜參考《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導原則》的適用內(nèi)容，重點關(guān)注訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、算法泛化能力、臨床使用風險等關(guān)鍵因素，并結(jié)合《醫(yī)療器械軟件注冊審查指導原則》、《醫(yī)療器械網(wǎng)絡安全注冊審查指導原則》、《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范獨立軟件附錄》等規(guī)范性文件的要求，提供專題研究資料。

除上述通用要求之外，基于MR成像原理及其圖像固有特征，建議申請人參考下文內(nèi)容對AI軟件功能進行充分評價。

4.1 算法原理和實現(xiàn)過程

申請人應針對具體軟件功能描述所用AI技術(shù)和涉及的產(chǎn)品模塊。一般而言，僅用于前處理或后處理的AI軟件功能的算法原理和實現(xiàn)過程存在較大差異。

考慮到可追溯性、可解釋性等AI技術(shù)難點尚未完全解決，申請人需要重點關(guān)注算法原理，以及所用算法與MR成像物理過程的相關(guān)性（若適用），避免AI算法產(chǎn)生非預期的圖像失真等類型的錯誤（例如：信號丟失、圖像分辨率劣化、病灶及周圍組織形態(tài)改變等）。

4.2 訓練數(shù)據(jù)和歸一化、泛化能力

MR圖像的像素值通常反映的是人體組織間相對變化程度，并不直觀對應于某個明確的物理量（例如：CT圖像的HU值），難以直接用于定量分析。除了人群因素影響（地域、年齡、性別等），即使是對相同患者和部位進行掃描，MR設備的型號、場強、操作者等諸多因素均會導致圖像產(chǎn)生較大差異，不同序列采集圖像之間直接比較像素值也缺乏實際意義。上述問題源于MR成像技術(shù)本身，也源于臨床缺乏標準化掃描協(xié)議，進而影響AI軟件功能的泛化能力。

運行于MR系統(tǒng)計算平臺的AI軟件功能，一般與MR系統(tǒng)源自同一制造商，可以在多個MR系統(tǒng)上進行部署，同時也存在集成第三方現(xiàn)成軟件實現(xiàn)AI賦能的情況。針對復雜應用環(huán)境，AI軟件功能的訓練數(shù)據(jù)除了滿足一定的規(guī)模要求之外，還需要充分考慮數(shù)據(jù)的多樣性，包括掃描方式（2D/3D、平掃/增強、擴散加權(quán)、MRA等）、掃描參數(shù)（場強、層數(shù)、層厚、層間距、成像矩陣等）和圖像質(zhì)量（偽影、噪聲等）等因素，以及不同MR系統(tǒng)和制造商的影響，以保證AI軟件功能面對臨床實際圖像具有良好的歸一化能力。若適用，歸一化能力可以采用定量指標進行評價，例如：選取不同來源的圖像進行歸一化處理，并對所得圖像的像素均值、方差、極值、直方圖形態(tài)等進行測試分析。

對于某些圖像處理算法，可能采用自然照片等其他模態(tài)圖像進行預訓練，通過遷移學習等方式，生成適合MR圖像的最終模型。受限于MR圖像獲取難度較大，采用類似策略可以快速擴大訓練數(shù)據(jù)集規(guī)模，提升模型性能，但是需要關(guān)注其輸出圖像是否符合預期質(zhì)量要求，以及驗證方法的合理性。若適用，需要重點關(guān)注數(shù)據(jù)擴增方法的合理性，以及數(shù)據(jù)擴增對模型訓練造成的潛在不良影響，對數(shù)據(jù)偏倚等風險采取有效控制措施，具體內(nèi)容詳見《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導原則》。

4.3 驗證與確認

4.3.1 軟件功能驗證

AI軟件功能應按照設計需求及功能定義，參考典型應用場景開展驗證工作。建議關(guān)注AI算法導致的變化（產(chǎn)品功能、工作流程等），結(jié)合輸入輸出特征，合理規(guī)定測試條件，完成軟件功能的整體驗證，確認相關(guān)變化符合設計需求。一般而言，與傳統(tǒng)方法或非AI賦能的其他方法相比，AI軟件功能的綜合評價結(jié)果應至少是非劣效的。

4.3.2 軟件功能確認

一般需要客觀證據(jù)證明AI軟件功能可以滿足用戶需求和預期目的，包括軟件確認測試、臨床使用、設計評審等系列活動。建議按照具體設計需求，在真實或模擬臨床應用場景下實施軟件功能確認。

4.4 關(guān)鍵技術(shù)特征

4.4.1 定量計算

按照難易程度，定量計算可大致分為兩類：簡單定量計算功能，常用于直接客觀測量的物理量（長度、角度、面積等），宜明確測量范圍、誤差等指標要求；復雜定量計算功能，常用于涉及間接測量的對象和場景，包括病灶分割、物質(zhì)分解和量化等。具體內(nèi)容詳見附件1。

以MR圖像數(shù)據(jù)的定量計算為例，輸入圖像質(zhì)量及掃描參數(shù)（層厚、層間距、層內(nèi)分辨率等）可能對輸出結(jié)果產(chǎn)生較大影響，需要采取相應措施（例如：增加圖像歸一化等預處理環(huán)節(jié)；對測量結(jié)果及偏差給予必要的用戶提示等）。此外，建議結(jié)合應用場景和目標用戶，合理選用計量單位，例如：相對于物理長度單位，采用像素數(shù)量作為計量單位，在某些情況下可能更易于理解和使用。

4.4.2 多參數(shù)成像

采用多參數(shù)成像序列，以及特定的圖像重建和處理方法，一次掃描可以獲得多個具有診斷意義的參數(shù)指標。AI技術(shù)結(jié)合多參數(shù)成像，除了優(yōu)化掃描過程，也可以最大化利用各個參數(shù)之間的互信息，進一步提升輸出結(jié)果的準確性。

若適用，需要明確AI軟件功能兼容的多參數(shù)成像序列，詳細描述標準操作流程和具體要求，并全面評估其魯棒性。例如：圖像降噪功能是否適合多參數(shù)成像輸出的所有圖像類型；如果部分圖像或參數(shù)缺失而導致輸入數(shù)據(jù)不完整，基于多參數(shù)成像的定量分析功能是否具有防止輸出錯誤結(jié)果的相應措施。

4.4.3 擬合其他模態(tài)圖像數(shù)據(jù)

通過特殊采集和處理的MR圖像，可以用于擬合生成CT圖像（以下簡稱合成CT），類似應用還包括擬合生成DR圖像等。

MR圖像的軟組織對比度較好，適合放療靶區(qū)勾畫以及圖像引導，但是存在像素值絕對定量困難等問題。采用AI技術(shù)對MR圖像進行HU值預測，獲得的合成CT圖像保留了軟組織對比度優(yōu)勢，預期可以替代真實CT圖像用于放療計劃和模擬。合成CT圖像一般需要特定的掃描序列和處理方法，例如：水脂分離成像等。

AI軟件功能用于擬合其他模態(tài)圖像時，需要詳細說明輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)的具體要求，以及輸出數(shù)據(jù)的具體臨床用途。輸入數(shù)據(jù)一般是MR圖像和必要的成像參數(shù)（掃描序列、采集方式等）。輸出數(shù)據(jù)一般是擬合生成的其他模態(tài)圖像及其輔助信息，并需要符合預期的質(zhì)量要求。

（三）產(chǎn)品說明書和標簽樣稿

產(chǎn)品說明書需要詳細描述AI軟件功能，包括臨床使用的注意事項、局限性、警示或提示等重要內(nèi)容，必要時可以通過專題章節(jié)進行講解，以最大程度緩解AI技術(shù)的已知風險，也可參考附件1的適用內(nèi)容和要求。

（四）體系考核關(guān)注點

對采用AI技術(shù)的MR系統(tǒng)開展生產(chǎn)質(zhì)量體系核查時，建議核查人員結(jié)合本審評要點第三章節(jié)內(nèi)容，逐項梳理AI軟件功能的清單，并重點關(guān)注設計開發(fā)資料。

五、《醫(yī)療器械安全和性能基本原則清單》各項內(nèi)容的適用性

注：上表僅對AI軟件功能需要關(guān)注的EP清單適用內(nèi)容進行提示。申請人在準備注冊申報資料時，還需要考慮MR系統(tǒng)的整體要求。

附件1 

MR系統(tǒng)AI軟件功能的定量成像性能評價

臨床常規(guī)MR圖像一般用于定性分析，例如：判別某些人體解剖結(jié)構(gòu)或特征的存在與否。采用AI技術(shù)的定量成像方法顯著增強了MR系統(tǒng)從圖像或其他類型數(shù)據(jù)中提取出附加信息的潛力，并可以輸出具體數(shù)值結(jié)果，例如：復雜邊界的體積值、弛豫值（T1或T2）、質(zhì)子密度值等。

一、綜述資料

本審評要點中的“定量成像輸出值”，是指利用MR系統(tǒng)的AI軟件功能，從MR圖像或其他類型數(shù)據(jù)中獲得可以用于定量評價的數(shù)值化結(jié)果。

1. 誤差分析

定量成像輸出值可能受到多種誤差源的影響，包括圖像采集、患者特征、軟件算法等，通常與被測量的真實值存在差異，可能影響臨床閱片結(jié)果及診療決策。相關(guān)定量誤差包括系統(tǒng)誤差和隨機誤差，典型誤差源的示例如下：

（1） 患者特征：人口統(tǒng)計學（年齡、性別、種族等）、生理指標（體重、心率、體溫等）、被測量的時間變異性（病情進展、病變形狀、大小、位置等）、人體組織空間異質(zhì)性、周圍組織的空間和時間變異性（呼吸運動、鈣化、侵潤等）、疾病狀態(tài)、并發(fā)癥、外源性因素干擾（金屬植入物等）。

（2） 圖像采集：患者定位和準備、設備硬件（制造商、型號）、成像協(xié)議（掃描序列、成像時間、采集方式、心臟或呼吸門控、造影劑類型和劑量等）、圖像噪聲和偽影、用戶交互（語音指令等）、圖像重建算法、設備移動或振動。

（3） 圖像處理：軟件算法（圖像濾波、數(shù)據(jù)擬合、軟件版本、先驗數(shù)據(jù)庫等）、用戶交互（手動分割、選取種子點等）。

2. 功能說明

申請人需要明確定量成像功能的性能指標，提供支持性數(shù)據(jù)，以及用戶獲取、理解、解釋定量成像輸出值的充分說明。若適用，在描述定量成像功能時，宜提供以下內(nèi)容：

（1） 定量成像功能的必要說明，包括：測量對象（包括所用計量單位）；軟件平臺；所用算法（包括輸入和輸出，若算法源于某個物理過程，需要描述基本物理知識及其必要假設）；自動化程度（自動或半自動）；簡述算法訓練過程（包括如何確定算法的參數(shù)和閾值等）。

（2） 輸入數(shù)據(jù)信息，包括：預期患者人群、部位、疾病等信息；輸入數(shù)據(jù)要求，包括制造商和型號、特定附件（例如：MRE聲學驅(qū)動器）、圖像采集參數(shù)范圍（層厚、體素尺寸等）、成像協(xié)議（MRA等）；特定限制（例如：列明不適于進行定量成像的情況）。

（3） 數(shù)據(jù)確認信息，例如：如何保證輸入數(shù)據(jù)或預處理結(jié)果對于算法后繼處理環(huán)節(jié)是可接受的。

（4） 用戶交互說明，包括：預處理圖像步驟、感興趣區(qū)域或種子點選取等。

二、研究資料

定量成像功能的性能指標可能會在一定范圍內(nèi)發(fā)生變化，例如：體積測量值的再現(xiàn)性，可能取決于被測結(jié)構(gòu)的尺寸大小；T1值的測量誤差，可能取決于掃描序列的反轉(zhuǎn)時間參數(shù)。

申請人宜優(yōu)先制定具有客觀參考值的性能指標和檢驗方法，從而可以客觀比較實測值和真實值，例如：通過掃描具有病變模擬結(jié)構(gòu)的模體進行驗證，比較病變尺寸的圖像測量值與病變模擬結(jié)構(gòu)的標稱值。

雖然模體驗證方法可以用于真實值與定量成像輸出值的客觀比較，但是需要注意，模體通常為簡化設計，可能無法完全反映臨床實際情況。申請人在開展模體驗證時，需要提供驗證用模體、設備等相關(guān)誤差（源）的必要說明，并分析其對驗證結(jié)果的可能影響。若適用，申請人可以進一步將驗證結(jié)果與傳統(tǒng)方法結(jié)果、已上市同類或前代AI軟件功能結(jié)果、權(quán)威文獻公開發(fā)表數(shù)據(jù)等進行對比，綜合評價申報注冊的AI軟件功能是否符合要求。

若適用，宜結(jié)合下列考量因素和要求，提供相應的評價資料：

（1）定量函數(shù)及其使用條件（例如：明確輸入數(shù)據(jù)要求，并針對符合要求的輸入數(shù)據(jù)進行驗證）。

（2）適用的參考標準和評價指標，通常包括：偏差、精度、測量限制要求（包括檢出和定量）、線性、靈敏度、特異性、不確定性等。

（3）定量成像功能輸出值的表征方式。

（4）樣本類型（例如：病灶或患者）。

（5）適當?shù)慕y(tǒng)計估計（例如：一致性界限、總偏差指數(shù)等）。

（6）依據(jù)預期用途和其他限制性要求，確定驗收標準（例如：最低圖像質(zhì)量要求等）。

（7）依據(jù)功能模塊的性能指標，確定所需數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析方案，開展必要的統(tǒng)計分析，將分析結(jié)果與驗收標準進行比較。

定量成像功能可能涉及某些“黑盒”步驟，需要用戶檢查和確認定量輸出結(jié)果，利用臨床專業(yè)知識降低定量成像功能導致嚴重錯誤的風險。

定量成像功能評價可以在模體數(shù)據(jù)、臨床圖像或兩者上同時開展，僅基于臨床圖像的測量值可能無法充分表征軟件功能的準確性。

定量成像功能評價需要考慮不確定性的要求。在受控條件下進行測試的結(jié)果，其反映的不確定性，可能低于臨床實際使用輸出結(jié)果的不確定性。定量成像功能的用戶界面宜顯示不確定性信息，若無法充分評價和提供不確定性信息，則需要提示用戶注意可能對當前定量成像輸出值造成較大干擾的影響因素（例如：圖像分辨率、圖像信噪比、不正確的操作等），并在產(chǎn)品說明書中進行必要的說明和警示。

三、產(chǎn)品說明書

關(guān)于定量成像及其輸出值，產(chǎn)品說明書需要提供用戶獲取、理解、解釋相關(guān)結(jié)果的充分說明，一般包括：

（1） 采用AI技術(shù)的核心功能、核心算法的整體描述，包括相應的數(shù)據(jù)處理、分析和顯示方法。

（2） 被測量的描述，包括所用計量單位。

（3） 算法輸入的描述，包括輸入數(shù)據(jù)限制。

（4） 性能指標和驗收說明，包括：測試方法、不確定性信息等。

（5） 質(zhì)量保證說明。若定量成像功能的性能取決于用戶質(zhì)量保證行為（例如：數(shù)據(jù)信噪比可接受、層厚在給定范圍內(nèi)、圖像無偽影等），產(chǎn)品說明書宜提供必要的質(zhì)量保證說明（例如：測試項目、測試方法和驗收指標等），以及在質(zhì)量保證行為失敗時需要采取的必要措施。

（6） 必要的用戶資格和培訓的描述。

（7） 若適用，提供相關(guān)數(shù)據(jù)庫的必要信息（例如：受試者的數(shù)量和人口統(tǒng)計學信息）。關(guān)于公開數(shù)據(jù)庫，建議提供詳細的、具體的數(shù)據(jù)庫說明，以及數(shù)據(jù)庫的引用或鏈接信息（若適用）。關(guān)于內(nèi)部數(shù)據(jù)庫，需要至少說明受試者信息（例如：受試者數(shù)量和人口統(tǒng)計學信息、疾病狀況等）。

此外，產(chǎn)品說明書需要列出定量成像功能的所有已知的、潛在的重要誤差源，及其影響的程度和范圍，明確告知用戶關(guān)于定量成像功能的潛在干擾因素、常見故障模式和原因、使用限制等必要事項。

附件2 

MR系統(tǒng)AI軟件功能的產(chǎn)品技術(shù)要求內(nèi)容示例

自動定位和圖像降噪是MR系統(tǒng)AI軟件功能的兩個典型應用，下文提供了產(chǎn)品技術(shù)要求相關(guān)內(nèi)容的推薦性示例。

示例中所有的數(shù)值、條款等具體內(nèi)容，均為可能的常見情況舉例，切勿視為強制性要求執(zhí)行，僅供申請人在編制產(chǎn)品技術(shù)要求時進行參考。

醫(yī)療器械產(chǎn)品技術(shù)要求編號：

磁共振成像系統(tǒng)

1. 產(chǎn)品型號/規(guī)格及其劃分說明

… …

2. 性能指標

… …

2.x 人工智能自動定位功能

人工智能自動定位功能用于自動處理定位像序列掃描獲得三平面定位圖像，根據(jù)掃描協(xié)議中定義的方向和位置自動定位后續(xù)系列的層面，適用于腦部和膝部的掃描。

2.y 人工智能圖像重建功能（詳見附錄X）

2.y.1 圖像降噪等級

可以由用戶設定圖像降噪等級：低、中、高、關(guān)閉。

2.y.2 圖像信噪比

在使用相同的線圈和掃描參數(shù)時，圖像信噪比要求如下：

1) 圖像信噪比高 ≥ x倍的圖像信噪比關(guān)閉；

2) 圖像信噪比中 ≥ y倍的圖像信噪比關(guān)閉；

3) 圖像信噪比低 ≥ z倍的圖像信噪比關(guān)閉。

… …

3. 檢驗方法

… …

3.x 人工智能自動定位功能

通過實際操作進行驗證，應符合2.x的要求。

3.y 人工智能圖像重建功能

3.y.1 圖像降噪等級

逐項選擇軟件界面中“低、中、高、關(guān)閉”選項，通過實際操作進行驗證，應符合2.y.1的要求。

3.y.2 圖像信噪比

測試線圈：頭部接收線圈，體部接收線圈。

測試模體：應滿足YY/T 0482-2022條款4.2.2的要求（參見附錄B模具信息）。

測試方法：按YY/T 0482-2022中附錄A規(guī)定的試驗方法進行試驗，測試參數(shù)詳見附錄C。

應符合2.y.2的要求。

… …

附錄X 人工智能圖像重建功能的適用性

X.1 成像序列族

X.2 人體解剖結(jié)構(gòu)